炒股配资资金广州AI“造星”：5年要有千亿级企业

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南方财经记者郑康喜广州报道

人工智能正成为一个影响城市竞争力的关键因素。正因如此，从大洋彼岸的旧金山、纽约，到我国的北京、上海、广州、杭州，无数城市都正谋求以AI之名重新定义自己。

衡量一座城市的AI产业发展能级的强弱，最直观的标准是有没有明星企业？这些AI明星企业不仅是所在城市AI产业发展水平的象征，更凭借龙头企业的势能持续有力地吸引产业上下游的集聚。纵观OpenAI、IBM、百度、商汤、阿里云和DeepSeek等AI明星企业，它们的成功不仅令自身脱颖而出，更带动了一个个AI之城的涌现。

图为9月19日，广东省人工智能与机器人产业创新产品与服务发布会（广州专场）

面对激烈的人工智能产业竞争，以“车显芯药储”为重点产业布局方向的广州，正谋求加速突围。从今年初开始，广州就围绕人工智能产业动作频频，不仅明确将人工智能列为全市五个关键产业之一，而且提出要走“场景驱动、垂直深耕”的差异化路径。作为一个GDP超过3万亿元的超大城市，广州发展AI产业有着扎实产业基础、丰富创新资源和多元应用场景，综合优势显著，发展势头强劲，但亦有短板。

广州AI产业最突出的一个短板是缺乏AI明星企业。这使得广州在人工智能创新要素、产业资源集聚上的“灯塔效应”不够强，AI产业集群核心生态、AI品牌影响力和吸引力也都有待提升。

不过，广州正在力图改变这种情况。9月19日的广东人工智能与机器人产业创新产品与服务发布会（广州专场）上，广州宣布，计划用五年左右时间集中培育，争取形成1—2家具有全国乃至全球影响力的千亿级AI领军企业，带动全市产业结构优化升级。同时，广州启动国家人工智能应用中试基地（医疗领域）建设，并发布了一批包括国内首个面向产业服务的垂类大模型平台在内的人工智能与机器人创新产品。

这背后，广州AI崛起的路径与逻辑很清晰：从企业端和场景端双向发力，通过打造AI明星企业吸引人才、资本和产业链上下游集聚，并以创新场景驱动产业走向更为垂直细分赛道，用优势产品构筑“护城河”。

随着人工智能技术加速迭代演进，经过市场初步检验，人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用越来越凸显。

“社会各界应用需求强烈，人工智能处在应用落地的关键窗口期。”国家发展改革委政研室主任、新闻发言人蒋毅表示。

不同于侧重发展通用大模型的城市，广州凭借实体经济场景丰富的纵深优势，以场景开放为牵引，切入行业垂直大模型，培育出一批爆款AI终端产品与新型智能服务，快速推动人工智能场景落地和产业化。

这是广州区别于其他城市的独特路径，也是广州不少AI企业发展起来的关键原因，能使得这些企业快速在市场上拿到订单。9月17日，成都地铁17号线二期正式开通初期运营，线路广泛应用了佳都科技提供的多项技术与解决方案。近期，佳都科技还陆续推出面向轨道交通领域的多款智能机器人，产品搭载自研大语言模型、多模态模型与视觉大模型。

“我们很幸运，身处大湾区‘腹地’，依靠广州地铁和深圳地铁的应用场景先行先试，使得佳都科技有机会在智慧交通领域不断深耕。”佳都科技董事长陈娇表示。

当前，广州正立足“应用场景丰富、数据资源富集”这一优势，加快打造全国人工智能应用发展标杆城市，持续吸引各路创业者落地。

截至今年8月，广州人工智能产业新登记市场主体同比增长近九成，其中多数为新增企业，都集中于研发垂类大模型，致力于场景应用落地。全市大模型备案达48款，覆盖智慧城市、智慧交通、智能制造等9大领域。

广州市发改委主任吴萨介绍，广州正聚焦工业智造、现代服务、综合交通、医药健康、能源环保等重点领域，培育垂类模型和终端产品，推进具身智能机器人、智能网联汽车、AI可穿戴产品、AI传感器四大终端产品。

不过，人工智能与机器人赋能千行百业，既需要算力、算法的投入和突破，也需要高质量、高相关性的场景数据，后者被称为关键的“AI粮食”。从现实来看，当前人工智能产业还面临垂直大模型应用试验场景少，推广部署的条件不成熟，工业领域普遍存在高准入门槛、高运营成本、高安全风险的“三高”困境，数据质差量少，高质量语料不足等诸多问题。

“产业数据很重要，没有全产业数据，大模型就很难构建一个精准的知识库。现在通用大模型存在‘幻觉’，所有的数据都是网上临时分析。但是在具体场景需求中，使用者要求大模型的推理分析能力是构建在知识库的基础上，所以一定是在有权威数据后，再做成果转化。”广州大学副校长、人工智能学院执行院长李进表示。

这一背景下，广州面向医疗和能源等领域，正式启动国家人工智能应用中试基地建设，希望通过构建开放共享的模型训练平台和国际化协同创新生态，推动广州丰富的医疗资源与人工智能技术深度融合，形成从算法研发到模型服务的全链条支撑。这不仅能为人工智能场景落地提供更多前沿数据，更有望助力广州孵化培育一批具有全球影响力的人工智能明星企业。

纵观全球人工智能产业发展高地，明星企业、顶尖企业是最鲜明的“名片”。

这些核心企业的周围，往往带动形成了层次丰富的创新创业生态，而生态中不断诞生的创新性、突破性成果，又让明星企业获得持续的发展动力。

对于力求在AI产业竞争中脱颖而出的广州而言，通过“造星”来“造生态”，是一条关键路径。

从平台来看，去年开始广州就加快推进“琶洲算谷”建设，以琶洲算法大赛和专业园区“两条腿走路”的模式，不断增强对AI创新企业的吸引力。5月27日，广州首个大模型孵化空间——清智孵化器?琶洲模方开业，该孵化器位于作为广州人工智能与数字经济试验区的琶洲，是国内首个人工智能大模型应用示范区，主要聚集AIGC、工业智能、具身智能、AGI、医疗智能和类脑智能六大方向，周期需要6个月技术孵化和6个月产品孵化。

据悉，目前孵化器已孵化超过40家AI企业，超过一半企业完成新一轮融资，累计金额近百亿元。清智资本及孵化器创始合伙人张煜认为，一线城市里广州引进AI企业的意愿最强。

张煜说，广州的孵化器主要面向产业，北京则是科研和人才的载体。虽然广州AI代表性企业相对较少，但具备场景和产业优势，能与技术很好地互补。

此外，目前天河智慧城核心区的30余个人工智能专业园区正加紧建设。很多和张煜一样来自北京、上海的创业者，都把过去所投的一些优秀项目在广州进行双向融合，帮助企业在本土找到场景。

同样，黄埔人工智能新兴特色园已集聚规模以上人工智能企业134家，产业规模超过245亿元，人工智能产值占园区总产值的67.5%，近三年平均增速达14.7%。

但是，对比北京、上海、杭州、深圳等市，广州发展人工智能仍需要大力招引和培育明星企业。借助应用场景的丰富性和综合性这一强项吸引一批企业聚集，是广州的发力重点。

吴萨介绍，广州将重点支持首台（套）人工智能产品推广，鼓励企业开展爆款产品培育，目标是用五年左右时间培育形成1—2家具有全国乃至全球影响力的千亿级AI领军企业。

例如，受益于产业和金融政策，专注于AI+数智化康复产品的研发、生产、销售与服务的力之智能科技(广州)有限公司，已经有多款成熟产品落地全国各大医院。近期，力之智能又发布多款基于非侵入式脑机接口的康复产品，其中脑控上肢与下肢康复机器人可实现“意念—动作”闭环康复模式，具备广阔的临床应用前景。

综合来看，人工智能企业的培育和招引，需要空间载体、创新政策、耐心资本的协同支撑。以张江人工智能创新小镇为例，上海从AI要素、创新生态、人才集聚、空间载体、金融扶持等多维度，为落地小镇的企业提供多要素和低成本的创业支持。

与之类似，广州亦明确将在基金保障上进行创新，强化全周期金融要素支撑，以保障企业落地。“我们将设立市级人工智能产业投资基金，围绕算法研发、智算基础设施、垂直场景应用、具身智能终端等领域精准投向，搭建‘天使+VC+Pre-IPO’全生命周期金融支持链条，引导基金‘投早、投小、投硬科技’，助推明星企业出圈突围。”吴萨说。

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